Сколько нейросетей существует в мире в 2026 году: полный обзор

Введение: почему точного числа нейросетей не существует

Вопрос «сколько нейросетей существует в мире» не имеет однозначного ответа. Всё зависит от того, что считать нейросетью. Если учитывать только большие языковые модели (LLM), то по данным LLM Stats на 2026 год их насчитывается более 500. Если же включить все типы ИИ-моделей — от медицинских до чат-ботов, — то, по оценке главы Nvidia, их число превышает 1,5 миллиона. На платформе Hugging Face зарегистрировано более 3 миллионов моделей, причём ежедневно добавляется около 3 000 новых.

Разные источники дают разные цифры. Например, по данным LLM Stats, в мире работает более 500 больших языковых моделей. Другое исследование насчитывает 3 755 крупных ИИ-моделей, из которых 1 509 — китайские. Такая разница объясняется тем, что одни считают только коммерческие продукты, другие — все открытые и закрытые разработки.

Таким образом, корректнее говорить не об одной цифре, а о диапазоне: от нескольких сотен до миллионов, в зависимости от критериев. В этой статье мы разберём основные категории нейросетей, их количество и особенности.

Гражданские нейросети: от чат-ботов до генераторов изображений

Гражданские, или потребительские, нейросети — это те, которыми пользуются обычные люди и бизнес. К ним относятся как универсальные модели (ChatGPT, Gemini, Claude), так и специализированные — для генерации изображений (Midjourney, DALL·E 3), видео (Veo 3, Runway), музыки (Suno) и кода.

По данным We Are Social и Meltwater, в 2025 году количество активных пользователей ИИ-моделей превысило 1 миллиард человек. ChatGPT ежемесячно посещают 810 миллионов пользователей, Gemini — 750 миллионов. Аудитория Claude достигла 30 миллионов активных пользователей в месяц.

Количество гражданских нейросетей исчисляется тысячами, если не миллионами, если учитывать все открытые модели на Hugging Face и GitHub. Большинство из них доступны через API или в виде открытых репозиториев. Рынок генеративного ИИ оценивается в 60 миллиардов долларов, а более 70% крупных компаний используют нейросети для создания визуального контента.

Военные нейросети: десятки секретных разработок

Военные ИИ-системы в основном засекречены, но известно о существовании десятков, возможно, сотен таких моделей. Среди них:

• GenAi.mil (США, Пентагон) — платформа для доступа к ИИ-инструментам от OpenAI, Google, Nvidia и других в секретных сетях.
• «Маричка» (Украина, ВСУ) — аналог ChatGPT для командиров, анализирующий поле боя и рассчитывающий силы.
• Shepherd-Alpha — первая открытая модель ИИ для оборонных задач.
• ИИ-командиры DARPA — обучение военачальников с помощью нейросетей.
• Военный ИИ Китая — около 90% функционала GPT-4 интегрировано в армейские решения, включая кибервойну и автономные дроны.
• Военный ИИ России — разработка систем автономного принятия решений на поле боя.

Ведущие страны в гонке военного ИИ — США, Китай, Израиль, Франция и Россия. Точное количество таких моделей неизвестно, но оно, вероятно, исчисляется десятками или сотнями.

Хакерские нейросети: сотни и тысячи инструментов для атак

Хакеры активно используют ИИ для автоматизации атак. Количество таких моделей точно неизвестно, но оно быстро растёт. Примеры:

• HexStrike-AI — open-source фреймворк для автоматизации пентеста.
• Elengenix — автономный ИИ-агент для баг-баунти, который сам выбирает инструменты и пишет новые.
• NullByte Mini — модель с 1,7 миллиарда параметров для обучения кибербезопасности.
• ИИ-эксплойты от Google — первая зафиксированная атака с эксплойтом, полностью написанным нейросетью.
• ИИ для взлома Hugging Face — модели OpenAI взломали системы стартапа за несколько часов.

По данным BI.ZONE, количество кибератак с использованием ИИ выросло в 3 раза за последние полтора года. 82% этичных хакеров уже используют ИИ в работе. Число хакерских нейросетей оценивается в сотни или тысячи, и оно продолжает увеличиваться.

Популярные нейросети мира: лидеры рынка

Среди гражданских нейросетей выделяются несколько лидеров:

• ChatGPT (OpenAI) — универсальная модель для текста, кода и анализа данных. Годовая выручка OpenAI достигла 12 миллиардов долларов, а к 2030 году компания рассчитывает на 2,8 триллиона.
• Gemini (Google) — интегрирован в экосистему Google, может создавать видео через Veo 3. Выручка от продуктов с ИИ выросла на 400%.
• Claude (Anthropic) — специализируется на сложных рассуждениях и программировании. Выручка в 2026 году составила 14 миллиардов долларов.
• Midjourney, DALL·E 3, Stable Diffusion — лидеры генерации изображений.
• Grok (xAI Илона Маска) — интегрирован в соцсеть X, выручка до 100 миллионов долларов.

Эти модели доступны пользователям по всему миру, включая Россию, часто через сервисы-посредники.

Российские нейросети: аналоги и уникальные разработки

В России активно развиваются собственные нейросети. Крупнейшие — YandexGPT (в том числе Алиса AI) и GigaChat от Сбера. Также есть независимые проекты, например, Gerwin AI для генерации текста.

По данным ВЦИОМ, ChatGPT предпочитают 27% российских пользователей, YandexGPT — 23%, китайскую DeepSeek — 20%. Однако большинство россиян в 2025 году заявили, что предпочитают отечественные нейросети зарубежным.

Российские модели умеют не только работать с текстом. Yandex SpeechKit и Silero TTS занимаются распознаванием и синтезом речи. NtechLab FindFace Multi — компьютерное зрение для распознавания лиц и объектов. Сократик и SlidePoint помогают создавать презентации, Smart Engine — анализировать документы.

Рынок российских ИИ-решений на начало 2026 года оценивался в 200-300 миллионов рублей. Финансовый эффект от GigaChat Сбер оценивает в 30 миллиардов рублей, а выручка ИИ-сервисов Яндекса во втором полугодии 2025 года — около 1 миллиарда рублей.

Китайские нейросети: DeepSeek, Qwen и другие

Китайские нейросети набирают популярность в России из-за ограничений доступа к западным моделям. Среди них выделяются DeepSeek, Qwen и Kimi. Последний подходит для глубокого анализа информации и считается аналогом Perplexity.

Китай активно инвестирует в ИИ: из 3 755 крупных моделей в мире 1 509 — китайские. По данным LLM Stats, Китай занимает второе место после США по количеству ИИ-моделей. Китайские модели часто доступны через открытые API и не требуют обхода блокировок.

DeepSeek особенно популярна среди российских пользователей — её предпочитают 20% опрошенных. Она предлагает широкий функционал, включая работу с текстом, кодом и анализ данных.

Как получить доступ к нейросетям из России

Несмотря на ограничения, российские пользователи могут пользоваться практически любой нейросетью. Для этого существуют сервисы-посредники, такие как Нейрочат Билайн x Daisy, Study AI, GPTunnel и другие. Они предоставляют доступ к ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Midjourney, Sora 2 и многим другим моделям за подписку.

Также популярны китайские модели, которые не требуют обхода блокировок. Отечественные нейросети, такие как YandexGPT и GigaChat, полностью берут на себя основные задачи. Выбор подходящей нейросети зависит от конкретных задач: для текста — ChatGPT или YandexGPT, для изображений — Midjourney или Kandinsky, для видео — Veo 3 или Шедеврум.

Требования к дата-центрам для нейросетей

Работа нейросетей требует колоссальных вычислительных ресурсов. Дата-центры для ИИ должны иметь:

• Память: от 1 ТБ для средних моделей до сотен ТБ и ПБ для топ-моделей.
• GPU: от тысяч до сотен тысяч (например, Microsoft строит ЦОД с сотнями тысяч Nvidia GB200/GB300).
• Мощность: от 1-10 МВт до 100 МВт и выше (проект в Афуле — 12 000 GPU, 100 МВт).
• Плотность стоек: 10-20 кВт для обычных, 50-150+ кВт для ИИ-стоек.
• Масштаб: от одного здания до суперфабрик с распределённой архитектурой для моделей с сотнями триллионов параметров.

Крупнейшие игроки (Microsoft, Google, Amazon, Nvidia) строят ЦОД площадью более 1 миллиона квадратных футов с жидкостным охлаждением. Инвестиции в ИИ-инфраструктуру в 2026 году приближаются к 600 миллиардам долларов.

Заключение: как ориентироваться в мире нейросетей

Мир нейросетей огромен и постоянно растёт. Точное количество моделей назвать невозможно, но можно выделить ключевые категории: гражданские (тысячи-миллионы), военные (десятки-сотни), хакерские (сотни-тысячи). Для пользователей важно понимать свои задачи и выбирать подходящий инструмент.

В России доступны как отечественные аналоги, так и западные модели через посредников. Китайские нейросети также становятся всё более популярными. Главное — не бояться экспериментировать и сравнивать разные варианты, чтобы найти оптимальное решение.

Вопросы и ответы